画像認識技術により山岳トンネルの切羽崩落の予兆を瞬時に検知すると同時に、警告灯やブザーで作業中の建設技能者に退避を促すシステムです。小さな落石やクラックなど、崩落の予兆となる現象を高い精度で捉えられることから、従来の目視による監視と併用して安全性を飛躍的に向上させることができます。
岡山大学と共同で開発しました。

※1　トンネルジャンボ：山岳トンネル工事の専用重機。削孔機と手すり付の移動式足場が装備されており、ロックボルト孔、装薬孔の削孔や火薬の装薬作業に使用する

切羽崩落の予兆を瞬時に検知します

• USB接続のカメラで切羽を常時撮影して監視します。
• 背景差分法と呼ばれる画像内の変化を認識する技術により、切羽崩落の予兆となる小さな落石やクラックを、発生から0.5秒以内に検知します。
• 目視では捉えるのが困難な10mm以下の落石を検知できます。
• 切羽崩落の予兆が検知された場合、警告灯とブザーにより建設技能者に危険を通知して退避を促します。

切羽の前で人や重機が作業していても監視可能です

• 人や重機を検知して監視領域から外すことで、作業中でも切羽面のみを監視できます。
• 粉じんや振動により発生するノイズは、ノイズフィルターを用いて除外します。

安価かつ容易に導入可能です

• 市販のカメラとノートパソコンなどで構成され、特殊な機器を用いていないため、安価かつ容易に導入できます。
• 軽量なのでトンネルジャンボの天井にも設置可能です。
• 専用アプリで簡単にカメラを設定できます。
• タブレット端末による遠隔操作・監視も可能です。
• 撮影された動画と計測結果は、ノートパソコンに保存できます。

NETIS登録番号：KT-190056-A

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• 切羽崩落検知システム「ロックフォールファインダー」を開発（2018.2.19付）